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全 GLM モデル

GLM 全モデルの完全カタログ:65 モデル。チャット、深い推論、ビジョン、画像・動画生成、音声、AI 検索、コード、垂直領域モデル、埋め込みを網羅。

65
モデル
12
カテゴリ
8
無料
⚠ 一部の旧モデルは非推奨です。
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2026年8月

テキスト対話

22

GLM-5.3

旗艦新

最新フラッグシップ:GLM-5.2 基盤に大規模ポストトレーニング、複雑なコーディングとエージェントタスクでオープンソース SOTA、脆弱性発見は現時点でリード

コンテキスト: 1M最大出力: 128K
¥8 / 28 每百万tokens

GLM-5.3-Flash

マルチモーダル新

GLM-5 シリーズ初のネイティブマルチモーダルモデル(動画 / 画像 / テキスト / ファイル入力)、AA 知能指数 57 点・世界第4位、Opus 4.8 同等の知能を GLM-5.3 の 1/10 の価格で(期間限定 1/20)

コンテキスト: 1M最大出力: 128K
¥0.4 / 1.4 每百万tokens(限时5折)

GLM-5.2

旧旗艦

旧フラッグシップ:ロスなし 1M コンテキスト、オープンソース SOTA のコーディング、複雑な長期タスクで安定

コンテキスト: 1M 最大出力: 128K
¥8 / 28 每百万tokens

GLM-5.1

推論

Claude Opus 4.6と同期されたコーディング能力、長期タスクでの大幅な改善、最大8時間独立して作業できます

コンテキスト: 200K 最大出力: 128K
¥6 / 24 每百万tokens

GLM-5

推論

Claude Opus 4.5と同期されたプログラミング能力、Agenticの長期計画と実行に熟練

コンテキスト: 200K 最大出力: 128K
¥4 / 18 每百万tokens

GLM-5-Turbo

推論

長期タスク用の特別な最適化、複雑な長期タスクの実行における良い連続性

コンテキスト: 200K 最大出力: 128K
¥5 / 22 每百万tokens

GLM-4.7

推論

一般的な対話、推論、エージェント能力の包括的なアップグレード、プログラミングがより強く安定し、より美しい美学

コンテキスト: 200K 最大出力: 128K
¥2 / 8 每百万tokens

GLM-4.7-FlashX

軽量

軽量で高速、小さなサイズながら強力、中国語の書き込み、翻訳、ロールプレイなど一般的なシーンに適しています。

コンテキスト: 200K 最大出力: 128K
¥0.5 / 3 每百万tokens

GLM-4.7-Flash

軽量無料

無料モデル、包括的な体験を提供し、GLM-4.7ベースの一般的な機能を拡張します。

コンテキスト: 200K 最大出力: 128K
無料

GLM-4.6

文脈が200Kに強化され、高度なコーディング、複雑な推論、ツールの呼び出しに熟練しています。

コンテキスト: 200K 最大出力: 128K
¥1 / 5 每百万tokens

GLM-4.5

性能とコストのバランスが取れた一般的なモデル、対話、分析、文書処理に適しています。

コンテキスト: 128K 最大出力: 96K
¥2 / 8 每百万tokens

GLM-4.5-Air

軽量

高性能でコスト効率の高い軽量モデル、推論、コーディング、エージェントタスクでの安定した性能を持っています。

コンテキスト: 128K 最大出力: 96K
¥0.8 / 2 每百万tokens

GLM-4.5-AirX

軽量

高性能でコスト効率の高い超高速バージョン、低遅延と高反応性が必要なビジネスシーンに適しています

コンテキスト: 128K 最大出力: 96K
¥1 / 4 每百万tokens

GLM-4.5-Flash

軽量無料

無料モデル、深層思考モードをサポート、128Kのコンテキスト処理をサポート

コンテキスト: 128K 最大出力: 96K
無料

GLM-4-Long

長文脈

1Mのコンテキスト長をサポート、長文やメモリ集約型タスクの処理に設計

コンテキスト: 1M 最大出力: 4K
¥1 每百万tokens

GLM-4-Plus

旧版

第四世代の旗艦モデル、強力な総合能力(旧バージョン)

コンテキスト: 128K 最大出力: 4K
¥5 每百万tokens

GLM-4-Air

軽量旧版

軽量モデル、高速で低コスト(旧バージョン)

コンテキスト: 128K 最大出力: 4K
¥0.5 每百万tokens

GLM-4-AirX

軽量旧版

軽量高速版、高速応答速度(旧バージョン)

コンテキスト: 128K 最大出力: 4K
¥10 每百万tokens

GLM-4-Assistant

エージェント旧版

エージェント特別モデル、エージェントシナリオ向け最適化(旧バージョン)

コンテキスト: 128K 最大出力: 4K
¥5 每百万tokens

GLM-4-FlashX-250414

軽量

フラッシュ強化高速版、高速推論速度、高並行コールシナリオに適用可能

コンテキスト: 128K 最大出力: 16K
¥0.1 每百万tokens

GLM-4-Flash-250414

軽量無料

無料モデル、長文処理をサポート、多言語理解とツール呼び出しシナリオに適用可能

コンテキスト: 128K 最大出力: 16K
無料

GLM-4-0520

旧版非推奨

旧バージョン旗艦テキストモデル、2025年12月30日に廃止

コンテキスト: 128K 最大出力: 4K
¥100 每百万tokens

深い推論

3

GLM-Z1-Air

非推奨

Deep Inference Model, 高性能バージョン、2025年11月15日に退役

コンテキスト: 128K 最大出力: 16K
¥0.5 每百万tokens

GLM-Z1-AirX

非推奨

Deep Inference Model, 超高速バージョン、2025年11月15日に退役

コンテキスト: 32K 最大出力: 16K
¥5 每百万tokens

GLM-Z1-FlashX

非推奨

Deep Inference Model, 高速かつコスト効率の高いバージョン、2025年11月15日に退役

コンテキスト: 128K 最大出力: 16K
¥0.1 每百万tokens

視覚理解

12

GLM-5V-Turbo

旗艦新

初のマルチモーダルエージェントベースモデル、視覚理解、推論、コード生成のバランスを取って、画像、動画、テキストのマルチモーダル入力をサポート

コンテキスト: 200K 最大出力: 128K
¥5 / 22 每百万tokens

GLM-4.6V

拡張された視覚推論能力、ツールコールと長い文脈をネイティブにサポートし、より安定したフロントエンドコードクローン効果

コンテキスト: 128K 最大出力: 32K
¥1 / 3 每百万tokens

GLM-4.6V-FlashX

軽量

高性能視覚推論モデル、ツール呼び出しと長文文脈をサポート

コンテキスト: 128K 最大出力: 32K
¥0.15 / 1.5 每百万tokens

GLM-4.6V-Flash

軽量無料

フリー視覚推論モデル、ツール呼び出しと長文文脈をサポート、思考モードの柔軟な切り替え

コンテキスト: 128K 最大出力: 32K
無料

GLM-4.5V

旧版

視覚理解モデル、画像と動画ファイルの入力をサポート

コンテキスト: 64K 最大出力: —
¥2 / 6 每百万tokens

GLM-4.1V-Thinking-FlashX

軽量

軽量視覚推論モデル、複雑なシーンと多段階分析を理解するに優れ

コンテキスト: 64K 最大出力: 16K
¥2 每百万tokens

GLM-4.1V-Thinking-Flash

軽量無料

フリー視覚推論モデル、複雑なシーンと多段階分析を理解するに優れ

コンテキスト: 64K 最大出力: 16K
無料

GLM-4V-Plus-0111

旧版

画像テキストビデオ認識モデルの旧バージョン(旧バージョン)

コンテキスト: 8K 最大出力: —
¥4 每百万tokens

GLM-4V-Flash

軽量無料旧版

基本の多模態質問応答機能を持つ無料の画像理解モデル

コンテキスト: 16K 最大出力: 1K
無料

GLM-4V

旧版

初代多模態視覚モデル(旧バージョン)

コンテキスト: 2K 最大出力: —
¥50 每百万tokens

GLM-OCR

OCR

軽量の画像テキスト解析モデル、文書理解における高精度と効率のバランスを取ったもの、複雑なレイアウト解析をサポート

コンテキスト: — 最大出力: —
¥0.01 每千tokens

AutoGLM-Phone

エージェント新

モバイルインテリジェントアシスタントフレームワーク、自然言語を利用してアプリ操作タスクを完了する、モバイル操作コマンドの全セットをカバー

コンテキスト: 20K 最大出力: 2K
¥0.04 每次

画像生成

5

GLM-Image

旗艦新

フラッグシップ画像生成モデル、複雑な指示に従い、知識密集型の生成が強く、特に中国文字のテキストレンダリングが優れている

コンテキスト: 多分辨率 最大出力: —
¥0.2 每次

CogView-4

一般的な画像生成モデル、高品質な生成、豊富で多様なスタイルの表現、より完全な画像の詳細

コンテキスト: 多分辨率 最大出力: —
¥0.06 每次

CogView-3-Plus

優化された画像生成モデル、画像品質の向上、より多くの芸術的なスタイルのサポート

コンテキスト: 多分辨率 最大出力: —
¥0.1 每次

CogView-3

旧版

一般的な画像生成モデル、複数の解像度とスタイルをサポート(旧バージョン)

コンテキスト: 多分辨率 最大出力: —
¥0.06 每次

CogView-3-Flash

軽量無料

無料の画像生成モデル、柔軟なクリエイティブな生成、高速な生成速度

コンテキスト: 多分辨率 最大出力: —
無料

動画生成

5

CogVideoX-3

旗艦新

高知能旗艦ビデオモデル、鮮明な画像品質、強いコマンド遵守と物理シミュレーション、最初と最後のコマの生成をサポート

コンテキスト: 多分辨率 最大出力: —
¥1 每次

Vidu Q1

新

高品質ビデオ生成モデル、鮮明な画像品質、滑らかなトランジション、豊かなスタイル表現、画像歪みを減少

コンテキスト: 多分辨率 最大出力: —
¥1 每次

Vidu 2

高速で低コストのビデオモデル、高速生成速度、最初と最後のコマの自然な接続、複数の参照画像との強い一貫性

コンテキスト: 多分辨率 最大出力: —
¥0.5 每次

CogVideoX-2

標準ビデオ生成モデル、多解像度出力をサポート

コンテキスト: 多分辨率 最大出力: —
¥0.5 每次

CogVideoX-Flash

軽量無料

無料ビデオ生成モデル、AI音響効果、4K画像品質、60fps、最大10秒のビデオ長さ

コンテキスト: 多分辨率 最大出力: —
無料

音声とオーディオ

5

GLM-TTS

TTS

超人間の音声生成と感情表現をサポートする音声合成モデル、ストリーミングおよび非ストリーミングインターフェースを提供

コンテキスト: — 最大出力: —
¥4 每万字符

GLM-TTS-Clone

TTS

3秒で類似の音声を迅速に生成できる音声クローンモデル、繊細な感情表現をサポート

コンテキスト: — 最大出力: —
¥6 每次

GLM-ASR-2512

ASR

低文字エラー率の高精度スピーチ認識モデル、カスタム語彙と様々な地方話をサポート

コンテキスト: — 最大出力: —
¥0.06 每分钟

GLM-4-Voice

リアルタイム

中国語と英語のスピーチ理解と生成をサポートするリアルタイムスピーチ対話モデル、感情、トーン、速度を調整可能

コンテキスト: — 最大出力: —
¥80 每百万tokens

GLM-Realtime

リアルタイム新

ビデオ通話と長期対話記憶をサポートするリアルタイムオーディオビジュアルモデル、テキスト、オーディオ、ビデオのクロスリアルタイム推論

コンテキスト: — 最大出力: —
¥0.04 每分钟

コード

1

CodeGeeX-4

コード補完モデル、コード自動補完と開発支援に適しており、コーディング効率を向上させます

コンテキスト: 128K 最大出力: 32K
¥0.1 每百万tokens

垂直領域

1

GLM-Legal

法律特化新

軽量な GLM-5.3-Flash アーキテクチャを基盤とする法律業界向け垂直モデル。契約審査・証拠分析・コンプライアンス・越境法務ワークフロー向けエージェント。Harvey LAB 法律ベンチマーク通過率 19.2%、同等のクローズドソースモデルの約 1/70 のコスト

ベンチマーク:Harvey LAB 19.2% コスト:約1/70
ベータ(申請制)

ベクトル

2

Embedding-3

第3世代ベクトルモデル、意味検索強化、クラスタリング、トピックモデリング、分類に使用され、効果を大幅に向上

コンテキスト: 8K 最大出力: —
¥0.5 每百万tokens

Embedding-2

旧版

第2世代ベクトルモデル、意味検索強化、クラスタリング、分類(旧バージョン)に使用

コンテキスト: 8K 最大出力: —
¥0.5 每百万tokens

リランク

1

Rerank

テキスト再順序モデル、テキストの関連性スコアを計算し、リカール結果のソートとマッチング効果を最適化

コンテキスト: 4K 最大出力: —
¥0.8 每百万tokens

キャラクター

2

CharGLM-4

アニメーション対話モデル、感情の伴侶やバーチャルキャラクターのインタラクションに適しており、より自然なキャラクターの表情をサポート

コンテキスト: 8K 最大出力: 4K
¥1 每百万tokens

Emohaa

心理的・感情的サポートモデル、専門のカウンセリングと感情指導能力を持ち、ユーザーが感情を理解し、問題に対応する助けとなる

コンテキスト: 8K 最大出力: 4K
¥15 每百万tokens

オープンソース

2

GLM-4-9B

OSS

オープンソースの9Bパラメータモデル、128Kコンテキストをサポート、ローカルでデプロイ可能、MITライセンス

コンテキスト: 128K 最大出力: —
开源免费

ChatGLM3-6B

OSS旧版

第3世代オープンソースの6Bディアログモデル、ChatGLMシリーズの第1世代、MITライセンス

コンテキスト: 32K 最大出力: —
开源免费