思考力度：低、高和最高
GLM 模型提供低、高、最高三檔思考力度，可按任務複雜度分配算力——簡單問題秒回，複雜工程深度推理，兼顧速度與深度。
思考力度：低、高和最高
GLM 模型不是隻有一種速度。思考力度控制讓您僅在需要時分配更多計算資源。GLM-5.3 始終啓用思考（low / high / max，默認 max）；各檔效率數據爲 GLM-5.2 報告值，供參考。
低（low）
~63%
~35K 平均 token
快速編輯、模板代碼、常規重構等延遲比深度更重要的場景。
最常用
高
~72%
~43K 平均 token
大多數智能體編程的默認選擇：以約一半的 token 消耗接近最高檔的質量。
最高
~74%
~83K 平均 token
困難的長週期問題 — 在任務確實需要時分配額外計算資源。
下表爲 Z.ai 官方發佈的 GLM-5.3 與對比模型成績。GLM-5.3 與 GLM-5.2 共享基座，全部提升來自後訓練。glmmodel.cn 僅做報告，不運行這些評估。