思考力度：低、高和最高
GLM 模型提供低、高、最高三档思考力度，可按任务复杂度分配算力——简单问题秒回，复杂工程深度推理，兼顾速度与深度。
思考力度：低、高和最高
GLM 模型不是只有一种速度。思考力度控制让您仅在需要时分配更多计算资源。GLM-5.3 始终启用思考（low / high / max，默认 max）；各档效率数据为 GLM-5.2 报告值，供参考。
低（low）
~63%
~35K 平均 token
快速编辑、模板代码、常规重构等延迟比深度更重要的场景。
最常用
高
~72%
~43K 平均 token
大多数智能体编程的默认选择：以约一半的 token 消耗接近最高档的质量。
最高
~74%
~83K 平均 token
困难的长周期问题 — 在任务确实需要时分配额外计算资源。
下表为 Z.ai 官方发布的 GLM-5.3 与对比模型成绩。GLM-5.3 与 GLM-5.2 共享基座，全部提升来自后训练。glmmodel.cn 仅做报告，不运行这些评估。