Глоссарий GLM

Краткий справочник технических терминов о моделях GLM: архитектура, внимание, бенчмарки и продуктовые понятия.

MoE Смесь экспертов	Каждый токен активирует лишь часть экспертных сетей — баланс ёмкости и стоимости инференса.
Post-training Пост-обучение	Масштабный этап обучения после предобученной базы (SFT/RL); все улучшения GLM-5.3 — отсюда.
1M Context Контекст 1M	Окно в миллион токенов: сразу читает крупную кодовую базу или длинный документ.
IndexShare Разделение индексов	Один лёгкий индексатор на четыре слоя разреженного внимания: FLOPs на токен ниже в 2,9 раза.
KVShare Разделение KV	Общие KV-кэши между слоями для сжатия памяти длинного контекста.
MTP Multi-Token Prediction	Предсказание нескольких будущих токенов сразу — ускорение инференса и обучения.
Thinking Level Уровень размышления	Три глубины рассуждения — низкий / высокий / максимальный — по сложности задачи.
Terminal-Bench Terminal-Bench	Тест долгих системных задач в реальном терминале; GLM-5.3 — 88.2 (v2.1).
CyberGym CyberGym	Оценка атак/защиты; GLM-5.3 — лидер с результатом 84,5%.
ExploitBench ExploitBench	Аудит и использование уязвимостей; GLM-5.3 — 54.4 (у предшественника 24.4).
Agent Агент	ИИ-система, автономно планирующая, вызывающая инструменты и решающая многошаговые задачи.
MIT License Лицензия MIT	Свободная лицензия: коммерческое использование, изменение и распространение с указанием авторства.