Casos de uso
Cenários em que os modelos GLM de longo horizonte se destacam: engenharia de código por horas, agentes de terminal, auditoria de segurança e compreensão de documentos longos.
Cenários onde o modelo GLM brilha com longos períodos
Implementação em larga escala
Função de múltiplos arquivos que ultrapassa a janela de contexto única: o modelo mantém o estado do repositório inteiro na visão, em vez de ler novamente a cada algumas rodadas.
Pesquisa automatizada
Ciclos de experimentação de várias horas, onde o agente precisa planejar, executar, ler resultados e revisar — exatamente a carga de trabalho que FrontierSWE e PostTrainBench foram projetados para avaliar.
Otimização de desempenho
Necessário para um gráfico de chamadas completo, saída do analisador e tentativas anteriores para manter o núcleo e o trabalho do sistema na mesma trajectória.
Depuração complexa
Uma longa rastreamento de reprodução, testes instáveis e falhas transversais de serviço, a truncagem do contexto é a razão pela qual o Bug foi perdido.
Execute qualquer um deles em seu próprio hardware — pesos MIT, transformers · vLLM · SGLang · xLLM · ktransformers.Como executar localmente o modelo GLM →