Níveis de raciocínio: baixo, alto e máximo

Os modelos GLM oferecem três níveis de raciocínio — baixo, alto e máximo — para alocar poder computacional conforme a complexidade: respostas imediatas ou raciocínio profundo.

Intensidade de raciocínio: baixa, alta e máxima

Os modelos GLM têm mais de uma velocidade. O controle de intensidade aloca recursos de computação só quando necessário. O GLM-5.3 sempre raciocina (low / high / max, padrão max); os números por nível são valores reportados do GLM-5.2, como referência.

Baixa

~63%

~35K token médio

Edição rápida, código de modelo, refatoração convencional e outras situações onde a latência é mais importante do que a profundidade.

Mais usado

Alto

~72%

~43K token médio

Escolha padrão para a programação de agentes inteligentes: com cerca de metade do consumo de tokens, se aproxima da qualidade de topo.

Máximo

~74%

~83K token médio

Problemas de longo prazo difíceis — distribua recursos de computação adicionais apenas quando necessário para a tarefa.

A tabela mostra o GLM-5.3 frente aos modelos comparados, conforme publicado oficialmente pela Z.ai. O GLM-5.3 compartilha a base do GLM-5.2 — cada ganho vem do pós-treinamento. O glmmodel.cn apenas reproduz estes resultados.