Glossário do GLM

Referência rápida dos termos técnicos sobre os modelos GLM: arquitetura, atenção, benchmarks e conceitos de produto.

MoE Mistura de especialistas	Cada token ativa apenas parte das redes especialistas, equilibrando capacidade e custo de inferência.
Post-training Pós-treinamento	Grande fase de treinamento após a base pré-treinada (SFT/RL); todos os ganhos do GLM-5.3 vêm daqui.
1M Context Contexto de 1M	Janela de um milhão de tokens: ingere uma base de código grande ou um documento longo de uma vez.
IndexShare Índice compartilhado	Um indexador leve compartilhado a cada quatro camadas de atenção esparsa: 2,9× menos FLOPs por token.
KVShare KV compartilhado	Caches chave-valor compartilhadas entre camadas para comprimir ainda mais a memória.
MTP Predição multitoken	Prever vários tokens futuros de uma vez, acelerando inferência e sinais de treinamento.
Thinking Level Nível de raciocínio	Três profundidades — baixa / alta / máxima — alocando cómputo conforme a complexidade.
Terminal-Bench Terminal-Bench	Avalia tarefas longas de sistema em terminal real; GLM-5.3: 88.2 na v2.1.
CyberGym CyberGym	Avaliação ofensiva/defensiva; GLM-5.3 na frente com 84,5%.
ExploitBench ExploitBench	Auditoria e exploração de vulnerabilidades; GLM-5.3: 54.4 (geração anterior 24.4).
Agent Agente	Sistema de IA que planeja de forma autônoma, chama ferramentas e conclui tarefas de múltiplas etapas.
MIT License Licença MIT	Licença permissiva: uso comercial, modificação e redistribuição com atribuição.