Cas d’usage
Scénarios où excellent les modèles GLM à long horizon : ingénierie du code sur plusieurs heures, agents terminaux, audit de sécurité et compréhension de longs documents.
Scénarios où le modèle GLM excelle dans des cycles longs
Implémentation à grande échelle
Fonctionnalité multi-fichiers au-delà d'une seule fenêtre de contexte : le modèle conserve l'état complet du dépôt à vue, plutôt que de lire à nouveau après quelques tours.
Recherche automatisée
Des cycles d'expériences de plusieurs heures, l'agent doit planifier, exécuter, lire les résultats et corriger - c'est exactement le type de charge de travail que FrontierSWE et PostTrainBench sont conçus pour évaluer.
Optimisation des performances
Besoin d'un graphique de appel complet, des sorties d'analyseurs et de tentatives précédentes pour rester sur la même trajectoire, tout en maintenant le noyau et le système en œuvre.
Débogage complexe
Un suivi de réplique long, des tests instables et des pannes transversales de service, la coupure du contexte est la raison pour laquelle les bugs sont perdus.
Tous ces scénarios peuvent être exécutés sur votre propre matériel - poids MIT, transformers · vLLM · SGLang · xLLM · ktransformers.Comment exécuter localement le modèle GLM →