Niveaux de réflexion : faible, élevé et maximal

Les modèles GLM proposent trois niveaux de réflexion — faible, élevé et maximal — pour allouer la puissance de calcul selon la complexité : réponses immédiates ou raisonnement profond.

Intensité de réflexion : faible, haute et max

Les modèles GLM ont plus d’une vitesse. Le réglage d’intensité n’alloue de la puissance de calcul que lorsque c’est utile. GLM-5.3 réfléchit toujours (low / high / max, max par défaut) ; les chiffres par palier sont des valeurs GLM-5.2, à titre de référence.

Faible

~63%

~35K token moyen

Éditer rapidement, utiliser des modèles de code, des refactorings conventionnels et d'autres scénarios où la latence est plus importante que la profondeur.

Most Used

Haut

~72%

~43K token moyen

Choix par défaut pour la programmation d'agents intelligents : avec environ la moitié de la consommation de tokens, la qualité approche le niveau le plus élevé.

Highest

~74%

~83K token moyen

Problèmes à long terme difficiles — allouer des ressources de calcul supplémentaires uniquement lorsque cela est nécessaire pour la tâche.

Le tableau présente GLM-5.3 face aux modèles comparés, tels que publiés officiellement par Z.ai. GLM-5.3 partage la base GLM-5.2 — chaque gain vient du post-entraînement. glmmodel.cn ne fait que rapporter ces résultats.