Casos de uso
Escenarios donde destacan los modelos GLM de largo horizonte: ingeniería de código de varias horas, agentes de terminal, auditoría de seguridad y comprensión de documentos largos.
Escenarios en los que el modelo GLM brilla en ciclos largos
Implementación a gran escala
Funcionalidad de múltiples archivos que supera la ventana de contexto única: el modelo mantiene el estado del repositorio completo en la vista, en lugar de volver a leerlo en cada pocos rounds.
Investigación automatizada
Ciclos de experimentación de varias horas, los agentes necesitan planificar, ejecutar, leer resultados y corregir — esto es exactamente la carga de trabajo que FrontierSWE y PostTrainBench diseñaron para evaluar.
Optimización de rendimiento
Se requiere un gráfico de llamadas completo, salida del analizador y un núcleo y sistema de trabajo que mantengan el mismo rastro en intentos previos.
Depuración compleja
Un seguimiento prolongado de la reproducción, pruebas inestables y fallos transversales de servicios, el truncamiento del contexto es la razón de la pérdida de bugs.
Todos estos escenarios se pueden ejecutar en su propio hardware — pesos de MIT, transformers · vLLM · SGLang · xLLM · ktransformers.¿Cómo ejecutar localmente el modelo GLM? →