Niveles de razonamiento: bajo, alto y máximo
Los modelos GLM ofrecen tres niveles de razonamiento — bajo, alto y máximo — para asignar cómputo según la complejidad: respuestas inmediatas o razonamiento profundo.
Intensidad de razonamiento: baja, alta y máxima
Los modelos GLM tienen más de una velocidad. El control de intensidad asigna recursos de cómputo solo cuando se necesitan. GLM-5.3 siempre razona (low / high / max, por defecto max); las cifras por nivel son valores reportados de GLM-5.2, como referencia.
Baja
~35K token promedio
Escenarios donde la edición rápida, el código de plantilla, la refactorización convencional y otros son más importantes que la latencia de profundidad.
Alto
~43K token promedio
Elección predeterminada para la mayoría de los programas de inteligencia artificial: calidad cercana a la más alta con aproximadamente la mitad del consumo de tokens.
Máximo
~83K token promedio
Problemas a largo plazo difíciles: asignar recursos de cálculo adicionales solo cuando sea necesario para la tarea.
La tabla muestra GLM-5.3 frente a modelos comparados, según la publicación oficial de Z.ai. GLM-5.3 comparte la base de GLM-5.2 — cada mejora proviene del post-entrenamiento. glmmodel.cn solo reproduce estos resultados.