Glosario de GLM

Referencia rápida de términos técnicos sobre los modelos GLM: arquitectura, atención, benchmarks y conceptos de producto.

MoE Mezcla de expertos	Cada token activa solo parte de las redes expertas, equilibrando capacidad y costo de inferencia.
Post-training Post-entrenamiento	Gran fase de entrenamiento tras la base preentrenada (SFT/RL); todas las mejoras de GLM-5.3 provienen de aquí.
1M Context Contexto de 1M	Ventana de un millón de tokens: ingiere una base de código grande o un documento largo de una vez.
IndexShare Índice compartido	Un indexador ligero compartido cada cuatro capas de atención dispersa: 2,9× menos FLOPs por token.
KVShare KV compartido	Cachés clave-valor compartidas entre capas para comprimir aún más la memoria.
MTP Predicción multitoken	Predecir varios tokens futuros a la vez, acelerando inferencia y señales de entrenamiento.
Thinking Level Nivel de razonamiento	Tres profundidades — baja / alta / máxima — asignando cómputo según la complejidad.
Terminal-Bench Terminal-Bench	Evalúa tareas largas de sistema en terminal real; GLM-5.3: 88.2 en v2.1.
CyberGym CyberGym	Evaluación ofensiva/defensiva; GLM-5.3 a la cabeza con 84,5 %.
ExploitBench ExploitBench	Auditoría y explotación de vulnerabilidades; GLM-5.3: 54.4 (generación previa 24.4).
Agent Agente	Sistema de IA que planifica de forma autónoma, llama herramientas y completa tareas de varios pasos.
MIT License Licencia MIT	Licencia permisiva: uso comercial, modificación y redistribución con atribución.